Mô hình đẳng thức cấu trúc (SEM)

Mô hình đẳng thức cấu trúc (Structural equation modeling, viết tắt là SEM) là một hình thức của phân tích thống kê, trong đó dự đoán độ lớn/kích cỡ và mức độ ý nghĩa thống kê của quan hệ nhân quả giữa các biến. Nhưng, hơn cả việc ước đoán mối quan hệ nhân quả giữa các biến trong số liệu thực sự được thu thập bởi nhà nghiên cứu, nó còn ước đoán mối quan hệ giữa các “biến ẩn”. Các “biến ẩn” là các yếu tố mang tính lý tuyết mà người nghiên cứu quan tâm, hơn là những biến thực sự được thu thập trong dữ liệu.

Tương quan

Tương quan biểu diễn mức độ kết nối giữa hai thang đo hay bảng hỏi, trong phạm vi của điểm chuẩn (điểm số Z). Ví dụ, nếu tương quan giữa hai thang đo A và B là 0.6, có nghĩa là với 1 thay đổi trong độ lệch chuẩn ở thang đo A, thì thang đo B thay đổi cùng chiều 0.6 trong độ lệch chuẩn.

Tương quan	Tương quan nghịch	Tương quan thuận
Thấp	−0.3 to −0.1	0.1 to 0.3
Trung bình	−0.5 to −0.3	0.3 to 0.5
Cao	−1.0 to −0.5	0.5 to 1.0

a correlation represents the degree of connection between two scales, in standardized (z-socre) terms. that is, if there is a correlation of .6 between negative cognitions and depression, that means for every 1 standand deviation change in cognitions, depression changes .6 standard deviations.

Internal consistency - Độ ổn định bên trong

Internal consistency, là độ ổn định bên trong hay độ tin cậy bên trong/nội bộ. Độ tin cậy bên trong thường được đo bằng chỉ số alpha Cronbach. Độ tin cậy bên trong có thể dao động từ 0 đến 1:

Nếu chỉ số alpha nhỏ hơn 0.6, độ tin cậy không đảm bảo, cần xem lại các item/câu hỏi trong thang đo/bảng hỏi, đặc biệt là những câu có độ tin cậy nhỏ hơn 0.2

Từ 0.6 đến thấp hơn (<) 0.8 : độ tin cậy chấp nhận được

Từ 0.8 đến thấp hơn (<) 0.95 : độ tin cậy tốt

Nếu chỉ số alpha >= 0.95 thì có thể có nhiều item (câu) trong bảng hỏi trùng nhau và có thể loại bỏ

Tính Alpha Cronbach trong SPSS: Analyze --> Scale --> Reliability Analyze...